반복 학습 없이 적용
정의된 문서 유형은 양식이 일부 변경돼도 모델 학습을 반복하지 않고 적용합니다.
DOCUMENT INFERENCE AI OCR
학습이 필요 없는 문서추론 AI OCR
사전에 정의한 문서 유형은 별도의 모델 재학습 없이 일부 양식과 항목명 변화에 대응합니다. 페이지를 분리하고 문서 종류를 판별한 뒤, 의미를 기준으로 필요한 항목을 추출합니다.
01
NO ADDITIONAL TRAINING
별도 학습 없이 변화하는 문서에 대응
최초 도입 시 문서 유형과 추출 항목을 정의합니다. 이후 협의된 문서 유형은 일부 양식이나 항목명이 변경돼도 별도의 모델 재학습 없이 대응합니다.
문서 종류 자동 판별
페이지를 분리하고 문서의 구조와 내용을 바탕으로 어떤 종류의 문서인지 판단합니다.
의미 기반 항목 추출
문자의 문맥을 해석하고 서로 다른 표현과 약어를 같은 업무 기준으로 연결해 필요한 항목을 추출합니다.
변화에 능동적 대응
일부 양식과 항목명 변화에 대응하며, 문서 구조가 크게 달라지면 설정을 조정합니다.
02
INFERENCE PROCESS
전처리부터 시스템 연계까지
이미지 보정과 문서 정리부터 문서 분류, 의미 기반 항목 추출, 데이터 검증과 시스템 연계까지 전체 과정에 문서추론 AI가 적용됩니다.
새 양식도 별도 학습 없이
- 새로운 문서마다 모델을 다시 학습시키는 과정 최소화
- 문서 양식과 항목명 변화에 유연하게 대응
- 가로·세로 페이지와 다중 페이지 처리
이미지 자동 전처리
- 기울어지거나 찌그러진 문서 보정
- 흐림과 얼룩 등 품질 저하 보정
- 전처리 및 검증 오류의 별도 관리
03
DOCUMENT TYPES
다양한 업무 문서에 적용
양식이 다양하거나 자주 변경되고 수작업 분류·입력이 많은 환경에서도 별도 학습 부담을 줄이면서 필요한 문서와 항목을 판별해 추출합니다.
무역·물류 문서
PO, SR, Invoice, Packing List, B/L과 Arrival Notice 등의 항목을 분류하고 추출합니다.
회계·세무 문서
세금계산서, 거래명세서, 회계전표, 신용카드 영수증과 각종 고지서를 처리합니다.
금융 문서
회계전표 증빙, 외국환 타발 영수증과 금융 신청서의 주요 정보를 식별합니다.
일반 업무 문서
신청서, 계약서와 각종 증빙 문서의 유형을 판별하고 업무 항목을 구조화합니다.
04
OPERATION
실제 운영까지 고려한 구성
대량 문서 처리, 데이터 보안, 다양한 입력 형식과 처리 상태 모니터링을 고려해 운영 환경을 구성합니다.
동시 처리
멀티 스레드 기반으로 여러 문서를 동시에 처리해 대량 업무의 병목을 줄입니다.
ZDR(Zero Data Retention)
외부 추론 처리 과정에서 고객 콘텐츠가 보관되지 않도록 구성합니다. 단, 정책상 예외가 적용될 수 있습니다.
다양한 파일 지원
PDF, JPG, JPEG, PNG, BMP, TIF와 TIFF 형식 및 여러 페이지 PDF를 처리합니다.
실시간 모니터링
대시보드에서 문서 처리 단계와 결과, 오류 상태를 확인할 수 있습니다.
구조화된 결과
검증된 데이터를 JSON 등 시스템이 활용할 수 있는 형식으로 생성합니다.
고객 환경 맞춤 구축
고객사 내부 환경에 구축하고, ERP·그룹웨어·RPA 등 데이터 입출력 시스템과의 연계 범위를 업무에 맞춰 구성합니다.
05
DEMO VIDEO
문서추론 AI OCR 시연
별도의 문서별 학습 없이 이미지를 전처리하고 문서 종류를 판별한 뒤, 필요한 항목을 추출하는 과정을 확인합니다.
문서별 학습 부담 없이 OCR을 적용해보세요.
샘플 문서를 기준으로 별도 학습 없이 적용할 수 있는 문서 분류, 의미 기반 추출 항목과 시스템 연계 범위를 검토합니다.